В рамках проекта по созданию системы для промышленной дефектоскопии, с применением съемки дронами и анализом результатов нейросетью, мы столкнулись с недостатком материалов для датасета.
Мы решили создать инструмент, который поможет генерировать искусственные изображения с разметкой (в виде битовых масок и ограничивающих прямоугольников), а полученные результаты будут использованы для обогащения датасета для обучения глубоких сверточных архитектур.
С помощью генератора мы смогли оптимизировать время и бюджеты, по сравнению с процессом ручного сбора датасета.